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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38MQQ38
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.13.27
Última Atualização2011:02.04.16.39.22 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.13.28
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.21.23.47 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1677-1966
Rótulolattes: 8185155301349092 1 CintraCamp:2010:FiKa
Chave de CitaçãoCintraCamp:2010:FiKa
TítuloRedes Neurais Artificiais na Melhoria de Desempenho de Métodos de Assimilação de Dados: Filtro de Kalma
Ano2010
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho256 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Correa
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rocintra@gmail.com
Endereço de e-Mailrocintra@gmail.com
RevistaTema: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional
Volume11
Número1
Páginas29-39
Nota SecundáriaB5_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B3_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_II B3_ENGENHARIAS_III B4_ENGENHARIAS_IV B4_GEOCIÊNCIAS B3_INTERDISCIPLINAR B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:27 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:41 :: ricardo -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:16:35 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-09-12 16:00:22 :: marciana -> administrator :: 2010
2021-07-28 21:23:47 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveassimilação de dados
filtro de Kalman
Redes Neurais Artificiais
ResumoAssimilação de Dados é um método que combina dados de um modelo matemático e dados de observações, permitindo uma melhoria na previsão do modelo. Métodos seqüenciais ótimos são baseados em teoria de estimativa formal que minimiza os erros dos dados de acordo com a dinâmica do modelo. Métodos de assimilação de dados utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA) vêm sendo propostos muito recentemente apresentando resultados consistentes: computacionalmente eficientes e eficazes quanto aplicação. Este trabalho apresenta uma abordagem do método de assimilação por RNA, onde aplica-se uma RNA para substituir o cálculo da inversão de matrizes de erros constante do algoritmo de assimilação baseado em filtro de Kalman. Para exemplo da aplicação desta abordagem, utilizou-se o Sistema de Lorenz e o Filtro de Kalman Estendido para obter parâmetros usados no treinamento da RNA e na comparação dos resultados.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Redes Neurais Artificiais...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38MQQ38
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38MQQ38
Idiomapt
Arquivo AlvoCintra_CamposVelho_Todling.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
URL (dados não confiáveis)http://www.sbmac.org.br/tema/index.php?seletas/11_1.php
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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